紫外线检测塑料,油漆缺陷是通过使用机器视觉系统来完成。
机器视觉系统使用390-700 nm LED照明组件来照明产品。
一些对紫外线光敏感的产品如塑料,印刷油墨和燃料等可在借助机器视觉系统来检测是否存在缺陷。
在过去,由于受到紫外线光源成本的限制,此类检测成本非常高昂。随着低成本UV LED技术的出现,借助机器视觉系统使用UV 紫外线可大大提高检测塑料,油漆产品的效率。
UV紫外线是波长为10-400nm的电磁辐射,分为三个不同的波段。在300-400nm之间,光谱的波段称为近UV波段,分为UV-A(320-400nm)和UV-B(280-320)子波段。在300 nm以下,UV-C波段覆盖100-280nm的波长。
在机器视觉应用中,最常用的是UV-A波段中的波长,最著名的是365nm和395nm波长。理论上来讲使用365nm或395nm的紫外设备都可以用于机器视觉系统的应用,包括365nm紫光手电和365nm紫光手电。
机器视觉系统检测塑料,油漆缺陷的工作原理
机器视觉系统检测主要是利用UVA紫外线被塑料、油漆等材料吸收后产生表面特征散射,机器视觉系统得以捕获产品表面的图像进而完成检测。
紫外线检测塑料油漆时可以两种不同的方式应用于机器视觉系统。
一、在反射UV成像应用中,将UV光施加到对象上,并使用对UV敏感的单色或彩色相机捕获。
二、在紫外荧光成像中,对象的表面再次用紫外光照射。在添加了荧光增白剂的产品(如油漆,塑料,印刷油墨和染料)中,这些荧光材料将吸收UV辐射,然后再辐射更长的散射波长。
TANK007探客手电集紫外线手电筒研发、定制、生产、批发为一体,专注于紫外线手电筒领域20余年,是紫外线手电筒行业领军企业,并成为多家世界500强企业长期合作伙伴,值得信赖!
Copyright © 2018-2021 深圳市光中道电子有限公司 版权所有 备案号:粤ICP备10078715号