紫外线如何检测塑料，油漆缺陷的应用

紫外线检测塑料，油漆缺陷是通过使用机器视觉系统来完成。

机器视觉系统使用390-700 nm LED照明组件来照明产品。

一些对紫外线光敏感的产品如塑料，印刷油墨和燃料等可在借助机器视觉系统来检测是否存在缺陷。

在过去，由于受到紫外线光源成本的限制，此类检测成本非常高昂。随着低成本UV LED技术的出现，借助机器视觉系统使用UV 紫外线可大大提高检测塑料，油漆产品的效率。

UV紫外线是波长为10-400nm的电磁辐射，分为三个不同的波段。在300-400nm之间，光谱的波段称为近UV波段，分为UV-A（320-400nm）和UV-B（280-320）子波段。在300 nm以下，UV-C波段覆盖100-280nm的波长。

在机器视觉应用中，最常用的是UV-A波段中的波长，最著名的是365nm和395nm波长。理论上来讲使用365nm或395nm的紫外设备都可以用于机器视觉系统的应用，包括365nm紫光手电和365nm紫光手电。

机器视觉系统检测塑料，油漆缺陷的工作原理

机器视觉系统检测主要是利用UVA紫外线被塑料、油漆等材料吸收后产生表面特征散射，机器视觉系统得以捕获产品表面的图像进而完成检测。

紫外线检测塑料油漆时可以两种不同的方式应用于机器视觉系统。

一、在反射UV成像应用中，将UV光施加到对象上，并使用对UV敏感的单色或彩色相机捕获。

二、在紫外荧光成像中，对象的表面再次用紫外光照射。在添加了荧光增白剂的产品（如油漆，塑料，印刷油墨和染料）中，这些荧光材料将吸收UV辐射，然后再辐射更长的散射波长。

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